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计算机辅助疾病机理发现-太原科技大学主站

时间 :2019-09-12 15:34:18

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??? 发现疾病机理是生物医学科学的最终目标。本报告将介绍在计算机辅助疾病机理发现方面的主要进展;同时,由实验室提出的可有效识别癌演进机理的相关算法和理论也将在本报告中提出。最后,本报告将讨论本领域未来可能的研究方向。??? 何山博士是伯明翰大学计算机学院,其研究工作涉及复杂网络、机器学习、最优化理论及其在生物医学领域中的应用等多个领域。已经在国际知名期刊中发表36篇高水平论文,谷歌引用量累计超过2200次...

    发现疾病机理是生物医学科学的最终目标。本报告将介绍在计算机辅助疾病机理发现方面的主要进展;同时,由实验室提出的可有效识别癌演进机理的相关算法和理论也将在本报告中提出。最后,本报告将讨论本领域未来可能的研究方向。

    何山博士是伯明翰大学计算机学院,其研究工作涉及复杂网络、机器学习、最优化理论及其在生物医学领域中的应用等多个领域。已经在国际知名期刊中发表36篇高水平论文,谷歌引用量累计超过2200次。目前是《IEEE Transactions on Nanobioscience》副主编。目前主持四个项目,分别是NERC (130万英镑,约等于1164万元人民币), BBSRC (11万英镑,约99万元人民币), the TSB (35万英镑,约343万元人民币) 和 Unilever(45万英镑,约403万人民币)。目前正在领导一个9人的研发小组,旨在为发现疾病机理而开发有效算法。他带领他的实验室团队ShanHe赢得了2016年疾病模块识别梦想挑战赛亚军,相应结果将会很快发表在国际知名杂志《CELL》(影响因子30.410)

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